On-prem · AI проверка документов

Берём вашу экспертизу
и превращаем ее в правила для 
AI-ассистента.

Проверяем любые документы по вашим правилам — внутри вашего контура.

contract_AB-7724.pdf · стр. 14 / 287
анализ
3.2 Предмет договора

Поставщик обязуется передать в собственность Покупателя оборудование, указанное в Спецификации № 2 от 14.03.2026, общей стоимостью

сумма договора указана цифрами и прописью, включая НДС 20%.

Срок поставки — не позднее 30 рабочих дней с даты подписания.

3.3 Гарантии

Гарантийный срок составляет 6 месяцев с момента подписания акта приёмки.

Сущности
Суммасовпадает
НДС20%
Срок30 р.д.
Гарантия6 мес.
Проверки
Сумма прописью совпадает
Реквизиты Спецификации №2
Гарантия < 12 мес. (по чек-листу)
Уточнить ответственность за просрочку
-80%
трудозатрат на проверку
до 90%
автопроверок в пакете
3 000
документов в день, конвейер
2-3 мес
от пилота до прод-конвейера
Проблема

Поток документов растет быстрее, чем команда.

Договоров, отчётности и внутренних регламентов становится больше, а найм и обучение специалистов занимают месяцы. Цена ошибки в банках и на бирже измеряется штрафами и репутацией.

1-4 часа
ручной проверки на один документ

Юрист или методолог последовательно сверяет договор с чек-листом, переключается между десятком файлов и копирует данные в таблицы.

20-30%
пропусков и регуляторные риски

Усталость, разные интерпретации правил у разных специалистов, скрытые риски в приложениях на 50+ страницах.

x2-x3
рост потока, который не закрыть наймом

Поток документов растёт быстрее, чем команда. Найм и онбординг специалистов занимают месяцы, регуляторные сроки — нет.

Как это работает

От документа до отчёта — 4 шага внутри вашего контура.

Ни один файл не покидает периметр. Self-hosted LLM, RAG и векторная база разворачиваются на вашем железе.

01

Извлекаем сущности

NLP-модуль парсит структуру: стороны, суммы, даты, реквизиты, ссылки на приложения и НПА.

сторонасуммадатареквизит
02

Прогоняем по чек-листу

Ваш чек-лист становится исполняемым: каждое правило проверяется LLM и валидируется на цитатах документа.

rule_4.2ok
rule_4.3ok
rule_5.1fail
03

Находим расхождения

Кросс-проверки между документами пакета, договором и регламентом, текстом и НПА.

критично3
внимание7
ок37
04

Формируем отчёт

Структурный отчёт с цитатами-доказательствами, экспорт в DOCX/PDF, формат redline для юриста.

DOCXPDFJSON
Сценарии

Шесть сценариев, один движок.

Семантик адаптируется под методологию вашего отдела: от валютного контроля до нетиповых договоров. Не надо переучивать команду — играем по вашим правилам.

кейс — крупный банк

Валютный контроль

Контроль внешнеэкономических контрактов: валюта, базис поставки, репатриация, соответствие инструкциям регулятора.

JTBD
Чтобы валютный контролёр успевал закрывать контракты в нормативные 1-3 рабочих дня без потерь по 18-У.
Эффект
-91% времени
До
90 мин
После
8 мин
Форм-факторы

Три способа встроить Семантик в ваши процессы.

01 / Web

Web UI

Загрузка пакета документов, навигация по находкам, экспорт отчёта. Для аналитиков и методологов.

02 / Plug-in

Office plug-in

Проверка прямо в Word: redline-замечания на полях, подсветка цитат, кнопка «Проверить по чек-листу».

Word · Document.docxСемантик
риск
Замечание:Гарантийный срок < норматива (12 мес.)
03 / API

Backend конвейер

REST/Kafka. Конвейер на 3 000 документов в день, интеграция с DMS, BPM и core-системами.

# подаём пакет в Семантик
POST /v1/check
{
"checklist": "fx_control",
"docs": ["..."],
"async": true
}
→ 202 accepted · job_18a7c
Архитектура

Полностью внутри вашего периметра.

Никаких внешних API. Всё, от LLM до векторной базы, разворачивается на вашем оборудовании или в вашем VPC.

Внутренний контур заказчика
Документы
PDF · DOCX · XLSX
NLP
Извлечение сущностей
парсинг, NER, связи
LLM
Self-hosted модель
7B / 70B · GPU on-prem
RAG
Поиск по контексту
регламенты, НПА
Vector DB
Векторная база
эмбеддинги документов
Rules
Чек-листы
версии, ролевая модель
Glossary
Глоссарий и НПА
внутренняя терминология
Output
Структурный отчёт
  • Findings + цитаты
  • Redline в DOCX
  • JSON для BPM/DMS
  • Аудит-лог
On-prem
в вашем дата-центре или VPC
Self-hosted LLM
данные не покидают периметр
Аудит, роли, логи
SSO, RBAC, full audit trail
Версионирование чек-листов
git-стиль, откат, diff правил
Внедрение

Пилот за 8 недель.

От kick-off до боевого конвейера — без переноса данных наружу и без переобучения команды.

Фаза 01нед 1-2

Онбординг

Постановка чек-листов, доступы, развёртывание стенда, выгрузка пилотного корпуса.

Kick-off, scope
Развёртка on-prem
Сбор golden-set
Фаза 02нед 3-4

Калибровка

Перевод чек-листов в правила, итерации с методологом, тонкая настройка извлечения сущностей.

Маппинг правил
Калибровка LLM
Промежуточные метрики
Фаза 03нед 5-6

Параллельная работа

Семантик работает параллельно с командой, сравниваем результаты, добиваем точность.

Shadow-mode
Анализ расхождений
Дообучение правил
Запускнед 7-8

Прод-конвейер

Боевой конвейер, обучение пользователей, передача в эксплуатацию и SLA.

Прод-конвейер
Обучение команд
SLA и поддержка
Калькулятор нагрузки

Оцените, сколько ручной работы можно снять с команды.

Подвиньте ползунки. Расчёт показывает трудозатраты до внедрения и после автоматической проверки с короткой валидацией специалистом.

Допущения: после внедрения специалист тратит около 5 минут на валидацию документа, а основные проверки выполняет Семантик по вашему чек-листу.
5020 000
10240
До внедрения
1 500 ч
в месяц на ручную проверку
После Семантик
83 ч
в месяц на экспертную валидацию
Высвобождаем / мес
1 417 ч
Высвобождаем / год
17 000 ч
Автоматизация
94%
Коммерческие условия

Стоимость рассчитываем под ваш контур.

Итоговая цена зависит от объёма документов, числа сценариев, требований к on-prem развёртыванию и интеграций. Оставьте заявку — подготовим расчёт под вашу задачу.

Base
до 500 doc/day
Старт для одного отдела
По запросу

Один сценарий, Web UI, базовый SLA. Подходит, чтобы быстро запустить первую команду.

  • 1 чек-лист / отдел
  • Web UI + DOCX/PDF экспорт
  • SSO, базовый аудит
  • Поддержка 8x5
Минимальный контур без лишних интеграций
Обсудить пилот
Рекомендуем
Business
до 1 500 doc/day
Оптимально для нескольких команд
По запросу

2-3 сценария, Office plug-in, расширенный SLA. Для регулярного потока и нескольких процессов.

  • До 3 чек-листов
  • Web UI + Office plug-in
  • RBAC, версионирование чек-листов
  • Поддержка 24x5
  • Интеграция с DMS / BPM
Лучший баланс внедрения и покрытия
Обсудить пилот
Enterprise
3 000+ doc/day
Максимальный контур
По запросу

Безлимит сценариев, выделенная команда, кастомные интеграции и модели под ваши регламенты.

  • Неограниченные чек-листы
  • Backend конвейер + API
  • Кастомные модели и интеграции
  • Поддержка 24x7, выделенный TAM
  • Совместная R&D-дорожная карта
Private AIAPI24x7
Связаться с нами
Почему ReML

Девять лет инженерии прикладного AI для крупного бизнеса.

ReML — независимый российский AI-интегратор. Мы не продаём «волшебную кнопку»: мы строим продакшен-системы, которые проходят аудит безопасности, методолога и реального пользователя.

9+
лет на рынке
200+
AI-кейсов в продакшене
20+
проектов в 2025
80%
повторных контрактов
За 8 недель пилот вышел на боевой конвейер по валютному контролю. Семантик снимает с команды до 80% рутинных проверок и стабильно ловит то, что раньше уходило в ручной разбор недели спустя.
MB
Руководитель направления
Крупный банк
Команда

Core команда

Руководители продукта, архитектуры и внедрения, которые ведут пилот от методологии до production-конвейера.

Ярослав Шмулев

Ярослав Шмулев

CEO, founder ReML
  • 9+ лет внедрения ML и консалтинга в Data Science
  • Опыт работы с продуктами SAP
  • Экспертиза в CV, предиктивной аналитике и современном AI
  • Научные публикации
Стас Округ

Стас Округ

CPO
  • В AI с 2016 года: успешные ML, CV, GenAI продукты
  • Экспертиза в SOTA-технологиях
  • Выпускник МФТИ с отличием и ШАД
  • Преподаватель в МФТИ, Сбер Университете и DLSchool
Дмитрий Пироженко

Дмитрий Пироженко

CTO
  • 8+ лет в backend-разработке и ИБ
  • Архитектура высоконагруженных AI-систем
  • Преподаватель в Университете Иннополис по информационной безопасности
FAQ

Самые частые вопросы команд безопасности и методологии.

Не нашли ответ? Напишите нам — пришлём whitepaper и схему развёртывания под NDA.

Где физически работает модель и куда уходят данные?+

Модель и все компоненты разворачиваются on-prem или в вашем VPC. Документы и эмбеддинги не покидают периметр заказчика. Внешние API не используются.

Какой SLA по доступности и срокам обработки?+

Стандартный SLA — 99,5% по доступности, обработка типового документа до 90 секунд. По Enterprise-договору — 99,9% и выделенная инфраструктура.

Как происходит обновление чек-листов?+

Чек-листы версионируются, поддерживаются ветки и diff правил. Можно тестировать новую версию на golden-set до выкатки в прод. Все изменения логируются.

Что вы делаете с нашими данными для обучения?+

Ничего без отдельного письменного согласия. Все данные клиента остаются на стороне клиента. Дообучение — только на синтетике или обезличенных данных по соглашению.

Сколько занимает внедрение?+

Пилот в shadow-режиме — 8 недель. Прод-конвейер — ещё 4-8 недель в зависимости от количества интеграций (DMS, BPM, core).

С какими системами вы интегрируетесь?+

REST/Kafka, типовые DMS и BPM, Active Directory / SSO, любые внутренние шины. Word-плагин — для пользователей, которые работают с документами вручную.

Покажем за 30 минут

Покажем на ваших документах
за 1-2 недели.

Пришлите 5-10 документов и текущий чек-лист. Через 1-2 недели вы увидите результат на своём корпусе — без интеграций и без миграций.

info@re-ml.com+7 966 311 23 46Москва · ReML